产品优势
毫秒级收敛
UCB算法实时探索，转化率提升27%
透明可解释
每次决策附带置信区间与收益预估
无感接入
REST API + SDK 30分钟上线
动态分配
流量自动倾斜至最优臂
离线仿真
历史数据回放，策略验证沙箱
无限臂扩展
支持数千实验组，云原生弹性
流量入口
路由层
Bandit 引擎
反馈/日志
实时更新
⚙️ 基于汤普森采样 / UCB 混合架构
核心功能
多臂调度
同时运行20+实验组，自动分配流量
实时看板
收益曲线、置信区间、累计后悔度
异常熔断
负收益臂自动降权，保护线上体验
多场景适配
推荐/定价/广告创意/文案实验
核心团队
薛定谔·猫
首席算法 ｜ 量子老虎机
艾达·洛夫
系统架构 ｜ 分布式RL
图灵·果
产品设计 ｜ 交互实验
凯撒·随机
工程VP ｜ 高可用决策
用户评价 (9条 · 已核实)
转化率提升31%，难以置信。
已核实API 接入超顺滑，文档清晰。
已核实后悔度降低了42%，强烈推荐。
已核实离线仿真帮我们避了很多坑。
已核实可视化面板非常直观。
已核实从A/B测试迁移过来，效率爆棚。
已核实客服极客风，响应迅速。
已核实动态分配太强了，ROAS提升22%
已核实开源精神，文档有中文，好评。
已核实技术动态
v3.1 贝叶斯优化2025-03-20 · 降低探索成本
⚡ 边缘部署SDK2025-03-08 · 延迟<5ms
📊 开放数据集2025-02-14 · 仿真benchmark
🧩 多臂联邦学习2025-01-25 · 隐私计算
常见问题
多臂老虎机与传统A/B测试区别？
多臂老虎机动态分配流量，更快找到最优方案，减少试错成本。
需要标注样本量吗？
无需预设，算法自动探索与利用，持续收敛。
支持私有化部署吗？
支持Docker/K8s，提供全量镜像及离线授权。
如何保证实验公平？
使用加密Hash分桶，保证分层正交，互不干扰。